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科技賦能生態(tài)監(jiān)測(cè)——以臥龍世界生物圈保護(hù)區(qū)為例

2025-11-07 16:05

來(lái)源:中國(guó)網(wǎng)·中國(guó)發(fā)展門戶網(wǎng)

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中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門戶網(wǎng)訊  生態(tài)監(jiān)測(cè)是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能及其變化的系統(tǒng)性觀測(cè)與評(píng)估過(guò)程,其目的在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的變化趨勢(shì)和潛在威脅、評(píng)估管理成效,從而為政策制定者提供科學(xué)依據(jù)。生態(tài)監(jiān)測(cè)在全球生態(tài)環(huán)境保護(hù)和自然資源管理中至關(guān)重要,它也是理解人與自然相互作用、實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)2030年可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)的基礎(chǔ)性工具和關(guān)鍵支柱。全球各地的生態(tài)監(jiān)測(cè)使用了多種技術(shù)和方法。在非洲,Spagnuolo等將多日期雷達(dá)和光學(xué)圖像、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和航空?qǐng)D像的視覺解釋相結(jié)合,使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)肯尼亞馬賽馬拉國(guó)家保護(hù)區(qū)的土地覆蓋進(jìn)行分類監(jiān)測(cè)。北美的黃石國(guó)家公園則通過(guò)對(duì)狼群、食草動(dòng)物行為和植被恢復(fù)的長(zhǎng)期實(shí)地觀察和利用植物結(jié)構(gòu)方法等,揭示了狼群對(duì)食草動(dòng)物行為和植被恢復(fù)的連鎖生態(tài)影響。在亞馬孫熱帶雨林,研究者采用機(jī)載激光雷達(dá)(LiDAR)估算森林生物量,并利用森林資源清查測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn),發(fā)現(xiàn)森林生物量積累隨次生林年齡不同而不同

四川臥龍國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“臥龍自然保護(hù)區(qū)”)是全球生態(tài)監(jiān)測(cè)與瀕危物種保護(hù)的典范,其在生態(tài)監(jiān)測(cè)方面所采用的技術(shù)和方法在全球范圍內(nèi)具有廣泛的代表性和影響力。例如,臥龍自然保護(hù)區(qū)采用了包括遙感衛(wèi)星影像、全球定位系統(tǒng)(GPS)衛(wèi)星定位項(xiàng)圈、人工智能識(shí)別系統(tǒng)、紅外相機(jī)在內(nèi)的一系列現(xiàn)代生態(tài)監(jiān)測(cè)工具,用于監(jiān)測(cè)追蹤大熊貓及其棲息地的變化。這些技術(shù)的應(yīng)用使臥龍自然保護(hù)區(qū)不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)單一旗艦物種的精準(zhǔn)管理,也構(gòu)建了多物種、多尺度的生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)控框架。

本文在回顧臥龍世界生物圈保護(hù)區(qū)生態(tài)監(jiān)測(cè)主要做法的基礎(chǔ)上,介紹了臥龍自然保護(hù)區(qū)“天空地一體化”監(jiān)測(cè)體系采用不同的技術(shù)路徑和不同技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用,推動(dòng)一套數(shù)據(jù)、一個(gè)平臺(tái)、一套算法、一朵云、一張網(wǎng)“五個(gè)一”目標(biāo)的實(shí)踐,探討了當(dāng)前生態(tài)監(jiān)測(cè)正從傳統(tǒng)的“人工地面調(diào)查”向“天空地一體化”監(jiān)測(cè)演進(jìn)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面存在體制機(jī)制限制業(yè)務(wù)協(xié)同、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同障礙、通信傳輸與電力供給瓶頸等挑戰(zhàn);另一方面,具有政策支持和發(fā)展導(dǎo)向兜底、提升治理與服務(wù)效能、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與決策優(yōu)化等機(jī)遇。未來(lái),臥龍自然保護(hù)區(qū)將通過(guò)持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新和跨學(xué)科協(xié)作,為其他世界生物圈保護(hù)區(qū)的生態(tài)監(jiān)測(cè)提供“中國(guó)參考”。

研究區(qū)域概況

臥龍自然保護(hù)區(qū)于1963年設(shè)立,位于阿壩藏族羌族自治州汶川縣境內(nèi),1978年成為國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū),保護(hù)面積203 448 hm2。1980年臥龍自然保護(hù)區(qū)首批加入聯(lián)合國(guó)教科文組織(UNESCO)“人與生物圈計(jì)劃”世界生物圈保護(hù)區(qū)網(wǎng)絡(luò),使臥龍自然保護(hù)區(qū)成為具有世界意義的保護(hù)區(qū)。2006年四川大熊貓棲息地被聯(lián)合國(guó)教科文組織列入世界自然遺產(chǎn)名錄,臥龍自然保護(hù)區(qū)是其中最重要的組成部分之一。2021年大熊貓國(guó)家公園設(shè)立時(shí),臥龍自然保護(hù)區(qū)2 028.5 km2劃入大熊貓國(guó)家公園臥龍片區(qū)(占原保護(hù)區(qū)面積的99.7%)(以下簡(jiǎn)稱“臥龍片區(qū)”),其中核心保護(hù)區(qū)面積占92.06%,一般控制區(qū)面積占7.94%。臥龍自然保護(hù)區(qū)內(nèi)有耿達(dá)、臥龍2鎮(zhèn),下轄6個(gè)行政村27個(gè)村民小組,戶籍人口5 000余人,常駐人口6 500余人。區(qū)內(nèi)地理環(huán)境獨(dú)特,海拔垂直高差超過(guò)5 000 m,動(dòng)植物資源富集,有國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)物121種,國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)野生植物69種。多年來(lái),臥龍自然保護(hù)區(qū)在大熊貓的保護(hù)和繁育中取得了舉世矚目的成就,在國(guó)際國(guó)內(nèi)具有重要影響。臥龍自然保護(hù)區(qū)極具代表性,臥龍片區(qū)大熊貓、雪豹“雙旗艦”物種的傘護(hù)效應(yīng)具有重要的全球意義。

研究方法

臥龍自然保護(hù)區(qū)在不同時(shí)期,根據(jù)保護(hù)和監(jiān)測(cè)需要選擇不同的監(jiān)測(cè)方法,隨著技術(shù)的發(fā)展及保護(hù)區(qū)工作精細(xì)化的要求,生態(tài)監(jiān)測(cè)正從傳統(tǒng)的“人工地面調(diào)查”向“天空地一體化”監(jiān)測(cè)演進(jìn)。

遙測(cè)追蹤。1978年臥龍自然保護(hù)區(qū)與四川省南充師范學(xué)校生物系合作,歷時(shí)10余載,在保護(hù)區(qū)內(nèi)牛頭山中段海拔2 520 m的“五一棚”建立了世界上第1個(gè)大熊貓野外觀察站,使用遙測(cè)追蹤技術(shù)在25 km2區(qū)域開展了對(duì)大熊貓的追蹤監(jiān)測(cè)。

森林生態(tài)系統(tǒng)定位研究。1994年,始建于1960年的四川米亞羅森林生態(tài)系統(tǒng)定位研究站遷入臥龍自然保護(hù)區(qū),它是國(guó)家林業(yè)和草原局森林生態(tài)系統(tǒng)定位研究網(wǎng)絡(luò)站之一。臥龍森林生態(tài)系統(tǒng)定位站毗鄰鄧生保護(hù)站,研究區(qū)域166.80 km2,森林覆蓋率90%以上,地貌以高山峽谷為主。根據(jù)不同的植被分布類型,研究站設(shè)置了20 m×20 m的固定樣地25個(gè),包括四川紅杉林3個(gè)、紅樺林3個(gè)、岷江冷杉林8個(gè)、岷江冷杉+紅樺林3個(gè)、高山櫟林8個(gè)。樣地內(nèi)設(shè)置小型氣象監(jiān)測(cè)站5個(gè)、林內(nèi)梯度氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)1套、徑流觀測(cè)場(chǎng)5處、觀測(cè)流堰2處。此外,還建立了1 hm2固定樣地3個(gè)。依托該站,科研人員長(zhǎng)期開展臥龍自然保護(hù)區(qū)亞高山森林生態(tài)系統(tǒng)定位研究。

紅外觸發(fā)相機(jī)調(diào)查技術(shù)。2005年,臥龍自然保護(hù)區(qū)與北京大學(xué)合作首次嘗試將紅外相機(jī)用于大熊貓及其伴生動(dòng)物的調(diào)查。2014—2021年,臥龍自然保護(hù)區(qū)開始系統(tǒng)化布設(shè)公里網(wǎng)格監(jiān)測(cè),利用紅外觸發(fā)相機(jī)開展大中型獸類與鳥類的本底調(diào)查,監(jiān)測(cè)相機(jī)安裝海拔1 470—4 780 m,監(jiān)測(cè)面積約590 km2。2022年,臥龍自然保護(hù)區(qū)在野外監(jiān)測(cè)體系中引入了實(shí)時(shí)傳輸紅外相機(jī)技術(shù),有效解決了傳統(tǒng)相機(jī)在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取和長(zhǎng)時(shí)穩(wěn)定供電方面的瓶頸問(wèn)題。

“天空地一體化”監(jiān)測(cè)體系建設(shè)。2022—2025年,臥龍片區(qū)實(shí)施的四川臥龍大熊貓主要棲息地監(jiān)測(cè)試點(diǎn)項(xiàng)目,整合了臥龍自然保護(hù)區(qū)前期監(jiān)測(cè)設(shè)施(1982—2008年)、香港特別行政區(qū)政府援建臥龍自然保護(hù)區(qū)實(shí)施的“數(shù)字臥龍”工程(2009—2013年)、國(guó)家公園體制試點(diǎn)期間開展的大熊貓國(guó)家公園臥龍保護(hù)利用設(shè)施項(xiàng)目(2017—2021年)。監(jiān)測(cè)試點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容涵蓋了融合通信、感知設(shè)施、機(jī)房設(shè)施、監(jiān)測(cè)應(yīng)用四大板塊等共計(jì)10個(gè)子項(xiàng),按照“一套數(shù)據(jù)、一個(gè)平臺(tái)、一套算法、一朵云、一張網(wǎng)”進(jìn)行部署,在臥龍片區(qū)初步搭建了“天空地一體化”監(jiān)測(cè)體系。

結(jié)果與分析

生態(tài)監(jiān)測(cè)是生態(tài)環(huán)境保護(hù)與管理的核心支撐手段,技術(shù)路徑的實(shí)現(xiàn)伴隨科技的進(jìn)步而發(fā)展,巡護(hù)員的日常巡護(hù)、技術(shù)人員的樣方調(diào)查、研究人員的樣線調(diào)查、現(xiàn)場(chǎng)采樣、生態(tài)定位研究等,這些主要依靠人工實(shí)地調(diào)查,輔以儀器設(shè)備測(cè)量、記錄。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工地面調(diào)查正被智能生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)部分替代,在特定條件下已被完全替代,人轉(zhuǎn)變?yōu)榘缪蒡?yàn)證的角色。但這些技術(shù)各有優(yōu)勢(shì),通常需要組合應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)全面、全域的監(jiān)測(cè),促進(jìn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù)目標(biāo)的達(dá)成。

遙測(cè)追蹤開創(chuàng)野生大熊貓研究先河

20世紀(jì)80年代,“五一棚”作為世界上首個(gè)大熊貓野外觀察站,胡錦矗(中國(guó))和喬治·夏勒(美國(guó))任組長(zhǎng),共同率領(lǐng)中外科學(xué)家團(tuán)隊(duì)在方圓25 km2的區(qū)域聯(lián)合開展大熊貓的遙測(cè)追蹤和7條樣線調(diào)查,開創(chuàng)了觀察和研究野生大熊貓的先河。1985年,胡錦矗和喬治·夏勒等聯(lián)合編著的《臥龍的大熊貓》,首次揭秘了野生大熊貓?jiān)诿芰掷锏纳?,是大熊貓保護(hù)科研的權(quán)威基礎(chǔ)資料,也是大熊貓保護(hù)研究事業(yè)的起點(diǎn),為后續(xù)的研究和保護(hù)工作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),具有深遠(yuǎn)的歷史意義。

森林生態(tài)定位站監(jiān)測(cè)開啟亞高山森林生態(tài)系統(tǒng)研究

1995年以來(lái),四川省林業(yè)科學(xué)研究院依托臥龍森林生態(tài)系統(tǒng)定位研究站(以下簡(jiǎn)稱“臥龍定位研究站”),與臥龍自然保護(hù)區(qū)等單位合作,長(zhǎng)期開展了川西亞高山森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能與服務(wù),亞高山森林植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)與適應(yīng)機(jī)制,川西亞高山生物多樣性保護(hù)與可持續(xù)利用途徑等研究。2017年開始,按照國(guó)家林業(yè)和草原局科技司生態(tài)定位站網(wǎng)的要求,嚴(yán)格進(jìn)行了水文、土壤、氣象和植被的數(shù)據(jù)匯交。此外,臥龍定位研究站還與中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與保護(hù)研究所、北京林業(yè)大學(xué)、四川大學(xué)、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)、成都理工大學(xué)、電子科技大學(xué)等高校和科研院所開展科研合作交流,聯(lián)合培養(yǎng)研究生10余名,發(fā)表SCI收錄研究論文10余篇。未來(lái),臥龍定位研究站需要借助融合通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)及分析研究,并協(xié)同整合更廣泛的信息資源,在更大的范圍內(nèi)共享運(yùn)用數(shù)據(jù)資源和信息,形成吸引國(guó)內(nèi)外科學(xué)家參與、多學(xué)科交叉研究的基礎(chǔ)營(yíng)地。

紅外相機(jī)調(diào)查技術(shù)用于雙旗艦物種監(jiān)測(cè)

2005年,臥龍自然保護(hù)區(qū)開始應(yīng)用紅外相機(jī)調(diào)查技術(shù)。2009年,在臥龍自然保護(hù)區(qū)魏家溝首次拍攝到雪豹的影像。2014—2024年,紅外觸發(fā)相機(jī)調(diào)查技術(shù)、實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)在臥龍廣泛應(yīng)用于大熊貓、雪豹及同域動(dòng)物監(jiān)測(cè)。2020年,在海拔1 800—4 200 m的40 km2區(qū)域部署實(shí)時(shí)傳輸紅外相機(jī),2021年3月,實(shí)時(shí)傳輸紅外相機(jī)記錄了臥龍白色大熊貓影像,使科研人員能夠在第一時(shí)間獲取大熊貓等重點(diǎn)物種的關(guān)鍵監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合環(huán)境及時(shí)取樣,實(shí)現(xiàn)DNA信息提取與分析同步開展。同時(shí),依托連續(xù)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流,研究人員能夠在特定時(shí)間段內(nèi)掌握大熊貓的活動(dòng)軌跡與活動(dòng)范圍。2024年,紅外相機(jī)調(diào)查技術(shù)用于大熊貓、雪豹“雙旗艦”物種網(wǎng)格化監(jiān)測(cè),當(dāng)年紅外相機(jī)總有效工作日57 482天,獲取獸類、鳥類照片和視頻124 428份,有效探測(cè)數(shù)17 618次。鑒定出35種野生獸類和42種野生鳥類,其中不乏國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)物。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),在35個(gè)位點(diǎn)拍攝到673份大熊貓照片和視頻,主要在老鴉山、倉(cāng)旺溝、中河區(qū)域;在50個(gè)位點(diǎn)拍攝2 454份雪豹照片和視頻,集中在木香坡和磋磨至火把溝區(qū)域。上述數(shù)據(jù)的獲得是傳統(tǒng)人工追蹤痕跡難以獲取的,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不斷刷新大熊貓等旗艦物種的遇見率、物種種類,也記錄了新分布和新物種,更新了臥龍片區(qū)的本底基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

“天空地一體化”監(jiān)測(cè)體系構(gòu)建

臥龍自然保護(hù)區(qū)早期監(jiān)測(cè)工作(1982—2008年)主要是氣象、水文監(jiān)測(cè),對(duì)于野生大熊貓的監(jiān)測(cè)采用頸圈式微型收發(fā)報(bào)儀和衛(wèi)星定位儀跟蹤,而圈養(yǎng)大熊貓通過(guò)模擬視頻監(jiān)控進(jìn)行監(jiān)控。2008年“5.12汶川特大地震”后,香港特別行政區(qū)政府以援建臥龍自然保護(hù)區(qū)為契機(jī),實(shí)施了“數(shù)字臥龍”建設(shè)工程(2009—2013年),建成了10處機(jī)房、8個(gè)語(yǔ)音塔,26路網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控,300 km的骨干光纖聯(lián)通了“五一棚”野外觀察站、中國(guó)保護(hù)大熊貓研究中心(現(xiàn)為“中國(guó)大熊貓保護(hù)研究中心”)的臥龍核桃坪基地、都江堰大觀基地、雅安碧峰峽基地。國(guó)家公園體制試點(diǎn)期間(2017—2021年),臥龍自然保護(hù)區(qū)實(shí)施的文化旅游提升項(xiàng)目——大熊貓國(guó)家公園保護(hù)利用設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目在數(shù)字臥龍的基礎(chǔ)上新增光纖通信70 km、衛(wèi)星應(yīng)急地面站2處,短波通信基站4個(gè)、超短波紅外相機(jī)接收基站4個(gè)、高清視頻監(jiān)控達(dá)到476路、野外布設(shè)傳統(tǒng)紅外相機(jī)500余臺(tái)、實(shí)時(shí)觸發(fā)紅外相機(jī)80臺(tái)、顯示大屏3處,保護(hù)站之間建成網(wǎng)絡(luò)視頻會(huì)議系統(tǒng),整合了部分?jǐn)?shù)字臥龍信息化平臺(tái),初步構(gòu)建了大熊貓國(guó)家公園臥龍數(shù)字平臺(tái),形成了“臥龍之窗”“臥龍脈搏”“臥龍與您”三大業(yè)務(wù)體系:平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了辦公自動(dòng)化(OA)、森林防火、道路卡口、巡護(hù)監(jiān)測(cè)等功能,獲取了超60萬(wàn)張(段)野生動(dòng)物圖片和視頻,這些監(jiān)測(cè)設(shè)施在科研、保護(hù)和管理方面發(fā)揮了一定作用,但也存在缺乏系統(tǒng)規(guī)劃、兼容性差,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、覆蓋范圍小、數(shù)據(jù)“煙囪”、平臺(tái)利用率低、協(xié)同效應(yīng)差、運(yùn)維費(fèi)用高等缺陷。

2022—2025年,臥龍依托四川臥龍大熊貓主要棲息地監(jiān)測(cè)試點(diǎn)項(xiàng)目,采用不同的技術(shù)路徑、不同技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用,構(gòu)建了臥龍片區(qū)“天空地一體化”監(jiān)測(cè)體系,推動(dòng)一套數(shù)據(jù)、一個(gè)平臺(tái)、一套算法、一朵云、一張網(wǎng)“五個(gè)一”目標(biāo)的實(shí)踐,促進(jìn)智能化監(jiān)測(cè)。臥龍生態(tài)監(jiān)測(cè)“五個(gè)一”具體指:“一套數(shù)據(jù)”即數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),在統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、存儲(chǔ),形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)并向應(yīng)用平臺(tái)開放;“一個(gè)平臺(tái)”即統(tǒng)一規(guī)范的業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái),由數(shù)字孿生應(yīng)用、智慧監(jiān)測(cè)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)集成平臺(tái)四大模塊構(gòu)成,在實(shí)現(xiàn)設(shè)備、數(shù)據(jù)的可視化管理的同時(shí)滿足實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分區(qū)管控、預(yù)警處置、宣傳教育及日常巡護(hù)等多場(chǎng)景應(yīng)用;“一套算法”即人工智能(AI)識(shí)別及預(yù)測(cè)算法,根據(jù)臥龍監(jiān)測(cè)工作特征和資源情況,形成一套不斷學(xué)習(xí)、不斷完善的影像及聲音識(shí)別算法,并逐漸形成預(yù)測(cè)能力;“一朵云”即云基礎(chǔ)設(shè)施,采用公有云及私有云結(jié)合的方式管理及發(fā)布計(jì)算、存儲(chǔ)資源,按照業(yè)務(wù)實(shí)際需求提供服務(wù)能力;“一張網(wǎng)”即融合通信網(wǎng),融合了700 MHz 5G通信、衛(wèi)星通信、微波傳輸、超短波、光纖通信、數(shù)字集群、無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)(Mesh)自組網(wǎng)等多種通信技術(shù),用于滿足野外通信及感知設(shè)施數(shù)據(jù)傳輸。

感知設(shè)施建設(shè)方面:“天基”采用了四季遙感影像和衛(wèi)星傳輸數(shù)據(jù);“空基”配置了集紅外、可見光、偏振光、激光測(cè)距為一體的吊艙及多旋翼無(wú)人機(jī);“地基”感知由實(shí)時(shí)紅外觸發(fā)相機(jī)、防火云臺(tái)、監(jiān)控探頭、北斗頸圈、碳通量塔、樹徑測(cè)量?jī)x、氣象水文記錄等終端組成。規(guī)范后的機(jī)房能夠提供安全可靠的傳輸存儲(chǔ)及計(jì)算環(huán)境。

“天空地一體化”監(jiān)測(cè)建設(shè)探討

數(shù)字林草建設(shè)的核心是運(yùn)用新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)林草治理體系和治理能力現(xiàn)代化,推動(dòng)林草事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)完善生態(tài)感知體系,如以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支撐構(gòu)建“天空地一體化”的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對(duì)林草資源、生態(tài)災(zāi)害等的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合,提升林草產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和自動(dòng)化水平。以生態(tài)大數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ),構(gòu)建智慧化的管理服務(wù)新模式,推動(dòng)信息技術(shù)與林草政務(wù)深度融合。同時(shí),以“數(shù)據(jù)中臺(tái)”為核心,整合多源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)林草資源的“一張圖”管理、全周期監(jiān)管和智能化決策,從而提高林草資源監(jiān)管效率,加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)修復(fù)能力,激發(fā)林草產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。

臥龍片區(qū)以多種技術(shù)融合建設(shè)的“一張網(wǎng)”,形成的“天空地一體化”監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),在海拔1 200—6 250 m的垂直帶譜上監(jiān)測(cè)旗艦物種的棲息地面積超過(guò)30%。系統(tǒng)建設(shè)整合了臥龍現(xiàn)有監(jiān)測(cè)設(shè)備和系統(tǒng)成果,旨在加強(qiáng)大熊貓國(guó)家公園自然生態(tài)系統(tǒng)的完整性和原真性保護(hù),也是對(duì)一張網(wǎng)、一朵云、一套數(shù)據(jù)、一套算法、一個(gè)平臺(tái)“五個(gè)一”建設(shè)目標(biāo)具體路徑的探索。臥龍片區(qū)在大熊貓國(guó)家公園監(jiān)測(cè)體系建設(shè)方案(2025—2027年)“1+3+N”監(jiān)測(cè)總體架構(gòu)中屬于“N”層級(jí)(“1”指1個(gè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心,“3”指3個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)中心,“N”代表多個(gè)分局、保護(hù)站數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn))。在沒有可借鑒模式下,力求構(gòu)建監(jiān)測(cè)總體架構(gòu)中數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)“N”的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用服務(wù),不可避免存在一定的局限性。伴隨科技的快速進(jìn)步,林草精細(xì)化管理的要求,當(dāng)前生態(tài)監(jiān)測(cè)正從“人工地面調(diào)查”逐漸向“天空地一體化”監(jiān)測(cè)演進(jìn)。“天空地一體化”監(jiān)測(cè)體系的“五個(gè)一”建設(shè)目標(biāo)是從“物理建設(shè)”到“邏輯協(xié)同”再到“價(jià)值釋放”的系統(tǒng)工程,缺一不可,共同支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地,當(dāng)前面臨諸多挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

挑戰(zhàn)方面

體制機(jī)制限制業(yè)務(wù)協(xié)同。“條塊分割、各自為政”的體制機(jī)制常導(dǎo)致信息化建設(shè)缺乏全局性思考和系統(tǒng)性考量,影響頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌建設(shè),導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、盲目建設(shè)和重建設(shè)輕管理?;A(chǔ)數(shù)據(jù)整合需要融通多個(gè)方面,涉及層面廣,統(tǒng)籌難度大,制度上的剛性約束和資源上的協(xié)同不足,導(dǎo)致業(yè)務(wù)協(xié)作難,難以充分發(fā)揮“一個(gè)平臺(tái)”的協(xié)同效應(yīng)。需要從體制機(jī)制入手解決管理上的“條塊分割”,推動(dòng)跨部門、跨層級(jí)、跨區(qū)域業(yè)務(wù)協(xié)同。

技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同障礙。當(dāng)前“天空地一體化”監(jiān)測(cè)體系涵蓋天基遙感衛(wèi)星、空基無(wú)人機(jī)與激光雷達(dá)、地基物聯(lián)網(wǎng)傳感器等多類手段,設(shè)備和平臺(tái)來(lái)源分散,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范。不同廠商設(shè)備在數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議、接口方式上差異明顯,導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通不暢、共享困難,跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效率低下,難以形成真正意義上的“一張網(wǎng)”,整體監(jiān)測(cè)與管控效能受到削弱。需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和接口標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)設(shè)備與平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化接入;通過(guò)適配層或中間件實(shí)現(xiàn)跨廠商、跨系統(tǒng)的互聯(lián)互通。

通信傳輸與電力供給瓶頸。LoRaWAN、NB-IoT等物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)雖具備遠(yuǎn)距離覆蓋優(yōu)勢(shì),但受限于帶寬,難以支撐高清視頻與大容量數(shù)據(jù)回傳;微波通信具備高帶寬能力,卻易受山體阻隔,需要依賴高架中繼站,建設(shè)與運(yùn)維成本高、難度大。受此制約,系統(tǒng)難以兼顧實(shí)時(shí)性與覆蓋范圍。需要構(gòu)建多層次通信架構(gòu),形成“微波骨干+Mesh自組網(wǎng)+低功耗物聯(lián)網(wǎng)+衛(wèi)星通信”的混合網(wǎng)絡(luò);采用事件觸發(fā)與分級(jí)傳輸機(jī)制,確保關(guān)鍵事件實(shí)時(shí)上傳,同時(shí)通過(guò)分時(shí)補(bǔ)傳方式完成全量數(shù)據(jù)回傳。電力供給瓶頸表現(xiàn)為山區(qū)監(jiān)測(cè)點(diǎn)多依賴風(fēng)光互補(bǔ)供電,但在雨雪、大霧等惡劣天氣下,光伏入射衰減、風(fēng)速不穩(wěn),供電能力顯著下降,難以長(zhǎng)期支撐高功耗設(shè)備運(yùn)行,直接制約了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)回傳能力,易造成設(shè)備掉線或性能下降,影響系統(tǒng)穩(wěn)定性。需要優(yōu)化能源配置,采用“太陽(yáng)能+風(fēng)能+儲(chǔ)能電池+能量管理”的綜合方案;前端設(shè)備推廣低功耗設(shè)計(jì)與事件觸發(fā)策略,結(jié)合儲(chǔ)能擴(kuò)容與智能調(diào)度,提升極端氣候條件下的能源保障能力。

野外設(shè)施建設(shè)高難度。大熊貓國(guó)家公園所處地理環(huán)境獨(dú)特,山高谷深,監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)面臨覆蓋不全面、代表性不足、工程施工困難等諸多挑戰(zhàn),野外設(shè)施建設(shè)難度高。以臥龍片區(qū)為例,施工窗口期極短,在高海拔(2 700—4 800 m)建設(shè)通信塔及配套設(shè)施建設(shè)遭遇了復(fù)雜地理、地質(zhì)和惡劣氣象條件的影響,無(wú)路、無(wú)電、無(wú)網(wǎng),高山峽谷地形、惡劣天氣等因素導(dǎo)致設(shè)備設(shè)施運(yùn)輸困難,施工安全隱患劇增,建設(shè)抗8級(jí)地震的野外基站、設(shè)備承受–30℃—60℃溫差、超遠(yuǎn)距離徒步運(yùn)維、核心區(qū)建設(shè)辦理行政許可困難等均是野外施工的難點(diǎn)痛點(diǎn)。

“一套數(shù)據(jù)”的多維瓶頸。受制于數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)采集困難,信息系統(tǒng)多且數(shù)據(jù)異構(gòu)、多源分散,數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重。不同傳感器產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(包括可見光影像、紅外熱成像、聲紋數(shù)據(jù)等)存在時(shí)空基準(zhǔn)不統(tǒng)一問(wèn)題。 數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,復(fù)用性差,導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以有效整合和共享,價(jià)值難以充分挖掘。AI算法準(zhǔn)確度不足。數(shù)據(jù)融合分析能力有待提升,實(shí)時(shí)共享不及時(shí),不能完全滿足工作決策需要。現(xiàn)行監(jiān)測(cè)框架下,臥龍片區(qū)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)每天產(chǎn)生大量原始數(shù)據(jù),包括定位軌跡坐標(biāo)、無(wú)人機(jī)航跡數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)等時(shí)空數(shù)據(jù),且具有多光譜/高光譜影像序列,微氣象站記錄的多維特征向量等環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的初始標(biāo)注需要?jiǎng)游飳W(xué)和植物學(xué)的專家參與,存在專業(yè)人力成本高的問(wèn)題。外部環(huán)境與安全挑戰(zhàn)。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)全球化趨勢(shì),國(guó)產(chǎn)替代和密級(jí)定級(jí)保護(hù)需要較大資金投入,伴隨數(shù)據(jù)的集中和共享,網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)增加,數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等問(wèn)題威脅著“一套數(shù)據(jù)”“一朵云”“一張網(wǎng)”“一個(gè)平臺(tái)”的安全。

機(jī)遇方面

政策支持和發(fā)展導(dǎo)向兜底。國(guó)家高度重視數(shù)字中國(guó)建設(shè),出臺(tái)了一系列政策文件。例如,2023年2月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》,為信息化建設(shè)提供了明確的發(fā)展方向和政策支持;2024年12月《中華人民共和國(guó)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)條例(草案征求意見稿)》公開征求意見,這將為構(gòu)建統(tǒng)一、權(quán)威、高效的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系提供法治保障。雖然提高了行業(yè)準(zhǔn)入門檻,但也有助于規(guī)范行業(yè)發(fā)展,引導(dǎo)行業(yè)向高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。數(shù)字中國(guó)的建設(shè)將推動(dòng)中國(guó)生態(tài)監(jiān)測(cè)體系全面智能化升級(jí),有利于“五個(gè)一”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

提升治理與服務(wù)效能?!耙粋€(gè)平臺(tái)”“一張網(wǎng)”的建設(shè)是推進(jìn)治理現(xiàn)代化和服務(wù)高效化的重要路徑,其核心邏輯是通過(guò)打破分散、孤立的傳統(tǒng)模式,實(shí)現(xiàn)資源整合、數(shù)據(jù)貫通和流程協(xié)同,從而系統(tǒng)性提升治理能力與服務(wù)質(zhì)量,提升服務(wù)的便捷性、普惠性和滿意度。降低制度性交易成本,為公眾提供更便捷、高效的服務(wù)?!耙粋€(gè)平臺(tái)”是“智慧內(nèi)核”,解決“數(shù)據(jù)通、業(yè)務(wù)通”的問(wèn)題;“一張網(wǎng)”是“連接載體”,解決“服務(wù)廣、響應(yīng)快”的問(wèn)題。二者協(xié)同發(fā)力,最終實(shí)現(xiàn)治理更精細(xì)、服務(wù)更便捷、群眾更滿意的目標(biāo),是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵抓手。

技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能等前沿技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用,為“一套算法”“一朵云”等建設(shè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。例如,新一代CNN+Transformer混合架構(gòu)在物種識(shí)別中表現(xiàn)突出,大熊貓物種識(shí)別準(zhǔn)確率(Accuracy)達(dá)98.7%(測(cè)試集n=15 792張圖像),支持17種同域物種并行檢測(cè),可識(shí)別啃食痕跡、足跡鏈等間接證據(jù)。再者,基于大模型的行業(yè)AI能力生成與應(yīng)用,能夠提升創(chuàng)新能力和行業(yè)服務(wù),讓林草行業(yè)生產(chǎn)效率和服務(wù)體驗(yàn)同步提升。

促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)構(gòu)建。信息化建設(shè)的“五個(gè)一”目標(biāo)能夠吸引眾多科技企業(yè)參與,帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)集聚,形成健康有序的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。例如,廣州數(shù)字政府建設(shè)中的“五統(tǒng)一”(統(tǒng)一政務(wù)云、統(tǒng)一安全運(yùn)營(yíng)、統(tǒng)一基礎(chǔ)運(yùn)維、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源、統(tǒng)一項(xiàng)目管理)改革建設(shè)吸引了大量網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)參與,促進(jìn)了信息技術(shù)(IT)運(yùn)維產(chǎn)業(yè)價(jià)值和品牌價(jià)值提升,值得林草行業(yè)“五個(gè)一”工程建設(shè)借鑒。

數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與決策優(yōu)化?!耙惶讛?shù)據(jù)”的集中管理和整合,有利于打破數(shù)據(jù)孤島,充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,將海量、分散、無(wú)序的數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為具有指導(dǎo)意義的洞察、規(guī)律或預(yù)測(cè),解決“數(shù)據(jù)孤島”“信息冗余”等問(wèn)題。技術(shù)層面通過(guò)數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、建模(如機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析)等,挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)或異常。業(yè)務(wù)層面將技術(shù)挖掘的結(jié)果與具體場(chǎng)景結(jié)合,讓數(shù)據(jù)從“紙上分析”變成“可行動(dòng)的信息”。“把數(shù)據(jù)變成能用的智慧”“用智慧把事情做得更好”,二者共同推動(dòng)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的升級(jí),充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策,提升林草行業(yè)的管理水平和競(jìng)爭(zhēng)力。

結(jié)論與展望

總的來(lái)看,臥龍世界生物圈保護(hù)區(qū)與全球其他地區(qū)的生態(tài)監(jiān)測(cè)既有共性,如依賴高科技與多源數(shù)據(jù)融合;也有差異,表現(xiàn)為臥龍?zhí)厣?,如高海拔梯度、監(jiān)測(cè)目標(biāo)呈現(xiàn)雙旗艦物種保護(hù)特征。臥龍的生態(tài)監(jiān)測(cè)具有多機(jī)構(gòu)多專業(yè)協(xié)同、多種先進(jìn)技術(shù)融合、多物種多尺度監(jiān)測(cè)的顯著特色。其國(guó)家主導(dǎo)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)深度參與的長(zhǎng)期合作機(jī)制,使得監(jiān)測(cè)具有高度系統(tǒng)性與連續(xù)性,遠(yuǎn)超過(guò)許多以短期項(xiàng)目為主的發(fā)展中國(guó)家保護(hù)區(qū)。臥龍新建的“天空地一體化”監(jiān)測(cè)體系是一張融合多種先進(jìn)技術(shù)的“專網(wǎng)”。臥龍?jiān)凇半p旗艦”物種(大熊貓、雪豹)為核心的生態(tài)系統(tǒng)管理模式下,推動(dòng)了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)從“物種導(dǎo)向”向“生態(tài)系統(tǒng)導(dǎo)向”的過(guò)渡,將使臥龍片區(qū)生態(tài)監(jiān)測(cè)趨于更高效、更智能。

展望未來(lái),臥龍世界生物圈保護(hù)區(qū)可以從其他一些先進(jìn)技術(shù)、全球監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、綜合概念框架和“1+3+N”監(jiān)測(cè)總體架構(gòu)中受益。例如,環(huán)境DNA(eDNA)作為一種非侵入式監(jiān)測(cè)工具,已在水生及陸地生態(tài)系統(tǒng)中高效檢測(cè)生物種群和群落結(jié)構(gòu)。面對(duì)全球生態(tài)危機(jī)如生物多樣性喪失的挑戰(zhàn),科學(xué)家正推動(dòng)建立一個(gè)類似全球氣象網(wǎng)的“全球生物多樣性觀測(cè)系統(tǒng)” (GBiOS),以提升數(shù)據(jù)可比性、不同區(qū)域間的技術(shù)共享與監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)并加速生態(tài)行動(dòng)。應(yīng)用全程耦合框架,可為解決人類與自然耦合系統(tǒng)的綜合性問(wèn)題提供科學(xué)工具。機(jī)載邊緣計(jì)算可以完成目標(biāo)初檢(動(dòng)物/人員/車輛/火點(diǎn)),只回傳事件切片與熱異常點(diǎn),常規(guī)影像批量回傳至中心;平臺(tái)完成自動(dòng)拼接與時(shí)空索引,結(jié)合柵格網(wǎng)格/樣帶基線生成個(gè)體/群體活動(dòng)熱區(qū)圖、通行路徑遷移圖與晝夜活動(dòng)節(jié)律曲線,并與地面紅外相機(jī)/視頻監(jiān)控進(jìn)行多源交叉驗(yàn)證;利用無(wú)人機(jī)的傾斜攝影和三維建模功能,周期性開展航線飛行,實(shí)現(xiàn)高效獲取高分辨率影像數(shù)據(jù),并生成真實(shí)、精準(zhǔn)的三維模型和正射影像。對(duì)比分析不同時(shí)期的模型數(shù)據(jù),識(shí)別林地變化、道路建設(shè)、設(shè)施分布、滑坡隱患等動(dòng)態(tài)要素,實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的動(dòng)態(tài)更新和精細(xì)化管理。未來(lái)的生態(tài)監(jiān)測(cè)不僅可以監(jiān)測(cè)臥龍內(nèi)部的變化,還可以監(jiān)測(cè)影響臥龍的相鄰和遠(yuǎn)處系統(tǒng)的變化。隨著大熊貓國(guó)家公園“自然保護(hù)智能體”的成熟,其技術(shù)范式可復(fù)制到其他保護(hù)區(qū)。臥龍世界生物圈保護(hù)區(qū)一方面將受益于新的生態(tài)監(jiān)測(cè)方法,另一方面將繼續(xù)塑造全球生態(tài)監(jiān)測(cè)的未來(lái)。

(作者:何廷美、王樹鋒、吳凡,四川臥龍國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管理局;王永峰,四川省汶川臥龍?zhí)貏e行政區(qū)。《中國(guó)科學(xué)院院刊》供稿)

【責(zé)任編輯:殷曉霞】
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